No, l’app Lensa AI tecnicamente non sta rubando il lavoro degli artisti, ma sconvolgerà notevolmente il mondo dell’arte

Brendan Murphy/Stable Diffusion , autore fornito
Brendan Murphy/Stable Diffusion , autore fornito

L’app di editing di foto e video Lensa è diventata famosa sui social media nelle ultime settimane, dopo aver aggiunto una funzionalità che ti consente di generare straordinari ritratti digitali di te stesso in stili artistici contemporanei. Lo fa solo per una piccola tassa e lo sforzo di caricare da 10 a 20 diverse fotografie di te stesso.

Il 2022 è stato l’anno in cui la tecnologia AI text-to-media ha lasciato i laboratori e ha iniziato a colonizzare la nostra cultura visiva, e Lensa potrebbe essere l’applicazione commerciale più intelligente di quella tecnologia fino ad oggi.

Ha acceso un fuoco tra gli influencer dei social media che cercano di distinguersi e un diverso tipo di fuoco tra la comunità artistica. L’artista australiana Kim Leutwyler ha detto al Guardian di aver riconosciuto gli stili di artisti particolari, incluso il suo stile, nei ritratti di Lensa.

Da quando Midjourney, Dall-E di OpenAI e Stable Diffusion del gruppo CompVis sono entrati in scena all’inizio di quest’anno, la facilità con cui gli stili dei singoli artisti possono essere emulati ha suonato campanelli d’allarme. Gli artisti sentono che la loro proprietà intellettuale – e forse un po’ della loro anima – è stata compromessa. Ma ce l’ha?

Bene, non per quanto lo vede la legge sul copyright esistente.

Se non è furto diretto, cos’è?

L’intelligenza artificiale da testo a media è intrinsecamente molto complicata, ma è possibile per noi non scienziati informatici capire concettualmente.

Per cogliere davvero gli aspetti positivi e negativi di Lensa, vale la pena fare un paio di passi indietro per capire come gli stili individuali degli artisti possono trovare la loro strada dentro e fuori le scatole nere che alimentano sistemi come Lensa.

Lensa è essenzialmente un front-end semplificato e personalizzato per il modello di deep learning Stable Diffusion disponibile gratuitamente. È così chiamato perché utilizza un sistema chiamato diffusione latente per alimentare la sua produzione creativa.

La parola “latente” è la chiave qui. Nella scienza dei dati una variabile latente è una qualità che non può essere misurata direttamente, ma può essere dedotta da cose che possono essere misurate.

Durante la costruzione di Stable Diffusion, gli algoritmi di apprendimento automatico sono stati alimentati con un gran numero di coppie immagine-testo e hanno imparato da soli miliardi di modi diversi in cui queste immagini e didascalie potevano essere collegate.

Ciò ha formato una complessa base di conoscenza, nessuna delle quali è direttamente comprensibile per l’uomo. Potremmo vedere “modernismo” o “inchiostro spesso” nelle sue uscite, ma Stable Diffusion vede un universo di numeri e connessioni. E tutto questo deriva da una matematica complessa che coinvolge i numeri generati dalle coppie immagine-testo originarie.

Poiché il sistema ha ingerito sia le descrizioni che i dati delle immagini, ci consente di tracciare un percorso attraverso l’enorme mare di possibili risultati digitando suggerimenti significativi.

Prendi l’immagine qui sotto come esempio. Il prompt di testo includeva i termini “arte digitale” e “artstation” – un sito che ospita molti artisti digitali contemporanei. Durante la sua formazione, Stable Diffusion ha imparato ad associare queste parole a determinate qualità che ha identificato nelle varie opere su cui si è formata. Il risultato è un’immagine che si adatterebbe bene su ArtStation .

Un finto ritratto in stile ArtStation realizzato in Stable Diffusion potrebbe adattarsi perfettamente al sito web. Stable Diffusion

Cosa distingue Lensa?

Quindi, se Stable Diffusion è un sistema text-to-image in cui navighiamo attraverso diverse possibilità, allora Lensa sembra piuttosto diverso dal momento che accetta immagini, non parole. Questo perché una delle più grandi innovazioni di Lensa è la razionalizzazione del processo di inversione testuale .

Lensa prende le foto fornite dall’utente e le inserisce nella base di conoscenza esistente di Stable Diffusion, insegnando al sistema come “catturare” le caratteristiche dell’utente in modo che possa poi stilizzarle. Sebbene ciò possa essere fatto nella normale diffusione stabile, è tutt’altro che un processo semplificato.

Sebbene non sia possibile spingere le immagini su Lensa in una particolare direzione desiderata, il compromesso è un’ampia varietà di opzioni che sono quasi sempre impressionanti. Queste immagini prendono in prestito idee dal lavoro di altri artisti, ma non contengono frammenti effettivi del loro lavoro.

L’Australian Arts Law Center chiarisce che mentre le singole opere d’arte sono soggette a copyright, gli elementi stilistici e le idee dietro di esse non lo sono. Allo stesso modo, il caso Dave Grossman Designs Inc. contro Bortin negli Stati Uniti ha stabilito che la legge sul copyright non si applica a uno stile artistico .

E gli artisti?

Tuttavia, il fatto che gli stili e le tecniche artistiche siano ora trasferibili in questo modo è immensamente dirompente ed estremamente sconvolgente per gli artisti. Man mano che tecnologie come Lensa diventano più mainstream e gli artisti si sentono sempre più derubati, potrebbero esserci pressioni affinché la legislazione si adatti ad essa.

Per gli artisti che lavorano su lavori su piccola scala, come la creazione di illustrazioni digitali per influencer o altre imprese web, il futuro sembra impegnativo.

Tuttavia, mentre è facile realizzare un’opera d’arte che abbia un bell’aspetto utilizzando l’intelligenza artificiale, è ancora difficile creare un’opera molto specifica, con un soggetto e un contesto specifici. Quindi, indipendentemente dal modo in cui app come Lensa sconvolgono il modo in cui viene creata l’arte, la personalità dell’artista rimane un contesto importante per il suo lavoro.

Può darsi che gli artisti stessi debbano prendere in prestito una pagina dal manuale dell’influencer e investire maggiori sforzi per pubblicizzarsi.

Siamo agli inizi e sarà un decennio tumultuoso per produttori e consumatori d’arte. Ma una cosa è certa: il genio è uscito dalla bottiglia.

L’ascesa dei generatori di immagini AI rappresenta un futuro alquanto incerto per gli artisti. Potrebbe essere necessario recuperare il ritardo della legge sul copyright. Stable Diffusion


Articolo ripubblicato da The Conversation, sotto una licenza Creative Commons, per leggere l’articolo originale clicca qui.

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