Secondo un recente studio della Emory University, esistono differenze sostanziali tra i testi dei post degli utenti di Twitter che segnalano autonomamente l’uso di farmaci da prescrizione (NMPDU) e quelli che non lo fanno, e tra maschi e femmine che segnalano la NMPDU.
I risultati sono stati pubblicati su Health Data Science, un Science Partner Journal.
“L’uso non medico di farmaci da prescrizione (NMPDU) è un problema sanitario globale”. dice Abeed Sarker, assistente professore alla Emory University. Coinvolgendo l’uso di farmaci da prescrizione senza prescrizione medica o per motivi diversi da quelli indicati dal prescrittore, NMPDU è responsabile dell’aumento delle visite al pronto soccorso e dei decessi per overdo, tra gli altri esiti avversi per la salute, registrati negli ultimi anni.
Sebbene gli studi abbiano tentato di caratterizzare le ragioni dell’NMPDU, lo stato emotivo dei consumatori al momento dell’NMPDU rimane poco noto. “Gli studi basati su sondaggi sull’NMPDU affrontano diversi ostacoli legati alla raccolta dei dati, come tassi di raccolta lenti, costi elevati e dimensioni limitate del campione. È importante sottolineare che gli studi che utilizzano i sondaggi non sono in grado di catturare le emozioni naturali a causa di manipolazioni sperimentali o strumentali che potrebbero introdurre pregiudizi di misurazione e osservazione”. Sarker condivide mentre descrive il loro studio, il primo che utilizza i dati dei social media su larga scala per l’argomento.
“In questo studio, abbiamo cercato di utilizzare l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP) e gli approcci di apprendimento automatico per studiare un ampio set di dati pubblico da Twitter su tre categorie NMPDU comuni per esplorare e rispondere alle domande”. dice Sarker.
Le domande di ricerca erano “(1) In che modo i contenuti emotivi espressi nei profili Twitter dei gruppi NMPDU differiscono da quelli espressi nei profili Twitter dei gruppi non NMPDU (gruppo di controllo)? (2) In che modo i tweet NMPDU differiscono sentimentalmente dai tweet non NMPDU? E (3) In che modo le preoccupazioni personali, sociali, biologiche e di base espresse nei profili Twitter dei gruppi NMPDU differiscono da quelle espresse nei profili Twitter dei gruppi non NMPDU?”.
Mettendo in comune più di 130 milioni di tweet da 87.718 utenti unici, lo studio rivela differenze osservabili nei contenuti linguistici tra le persone che si auto-segnalano NMPDU e quelle che non lo fanno. “Le persone nel primo gruppo esprimono più emozioni negative ed emozioni meno positive, più preoccupazioni per la famiglia, il passato e il corpo e meno preoccupazioni relative al lavoro, al tempo libero, alla casa, al denaro, alla religione, alla salute e ai risultati rispetto al secondo gruppo .” afferma Mohammed Ali Al-Garadi, post-dottorato e coautore. “Inoltre, i post che menzionano NMPDU tendono ad essere altamente polarizzati, indicando potenziali fattori scatenanti emotivi”.
I risultati di queste analisi sono coerenti con i risultati precedenti di uno studio basato su un sondaggio, che dimostra l’utilità dei social media per la sorveglianza dell’NMPDU. “La tradizionale sorveglianza della salute pubblica progettata sulla base di informazioni ritardate potrebbe non essere efficace quanto le misure quasi in tempo reale, e questa è un’area in cui il social media mining può contribuire. Esiste anche la possibilità di integrare i dati dei social media con le fonti di dati tradizionali (ad es. i dati di sondaggi) per ottenere un quadro completo dell’uso di sostanze a livello di popolazione”. Al-Garadi afferma mentre postula il ruolo potenziale della metodologia di studio.
I social media offrono un’opportunità unica per studiare l’NMPDU a livello macro, a un costo inferiore, in modo discreto, quasi in tempo reale e con la capacità di rappresentare popolazioni raramente ascoltate. “La triangolazione dei social media e dei dati dei sondaggi tradizionali (o di qualsiasi altra fonte di dati offline) per studiare l’NMPDU può aiutare a ridurre al minimo i potenziali pregiudizi nei campioni rappresentativi”. Sarker proietta il potenziale dell’analisi dei social media nella salute pubblica.
I ricercatori ipotizzano anche che il numero più elevato di parole di emozioni negative degli utenti del gruppo NMPDU sia probabilmente associato a un maggiore disagio psicologico e a una salute fisica peggiore rispetto alle loro controparti non NMPDU. Sarker commenta che questa è “un’ipotesi che prevediamo di studiare in un lavoro futuro”.