Lavorare su nuovi metodi di miglioramento e di espansione urbana
Una smart city è una città che utilizza la tecnologia per fornire servizi e risolvere i problemi della città. Gli obiettivi principali di una città intelligente sono migliorare l’efficienza delle politiche, ridurre sprechi e disagi, migliorare la qualità sociale ed economica e massimizzare l’inclusione sociale. A causa dell’ampiezza delle tecnologie che sono state implementate sotto l’etichetta di città intelligente, è difficile distillare una definizione precisa di città intelligente. Poiché la popolazione mondiale continua a urbanizzare – entro il 2050, il 66% della popolazione mondiale dovrebbe essere urbano – c’è una tendenza globale verso la creazione di città intelligenti. Questa tendenza non solo causa molti problemi fisici, sociali, comportamentali, economici e infrastrutturali, ma crea anche molte opportunità. Maggiore comprensione di come progettare, adattare, e gestire le città intelligenti in modo intelligente ed efficace sono necessari per risolvere questi ostacoli nell’implementazione delle città intelligenti. Questo sforzo”Facets of a Smart City: Computational and Experimental Techniques for Sustainable Urban Development ”, cerca di raccogliere un insieme coerente di studi volti alle migliori tecniche computazionali e sperimentali sviluppate per la costruzione di città intelligenti.
Questo libro mira a integrare gli articoli metodici che richiedono una conoscenza avanzata degli argomenti sulle città intelligenti e l’applicazione da parte dei loro lettori e mira a colmare il divario di conoscenza fornendo informazioni di base tramite casi di studio che di solito mancano ai neolaureati e ai nuovi professionisti.
Questo libro è suddiviso in sei domini principali, che includono (i) modellazione delle informazioni, (ii) Internet delle cose, (iii) sistemi di trasporto intelligenti, (iv) approvvigionamento idrico, (v) gestione dei rifiuti e (vi) ambiente sostenibile. Gli editori sperano che questo libro offra un “background rapido” sulle tecniche computazionali e sperimentali per lo sviluppo urbano sostenibile per le città intelligenti attraverso casi di studio per neolaureati, professionisti all’inizio della carriera o esperti che vogliono dilettarsi in un nuovo sottocampo di calcolo e le sue diverse applicazioni. Questo libro copre anche le tecniche computazionali, comprese le reti neurali artificiali, i modelli stocastici, l’ottimizzazione dello sciame di particelle, l’apprendimento automatico, il sistema di inferenza neuro-fuzzy adattivo, ecc.