I ricercatori hanno analizzato 60 miliardi di tweet per migliorare la nostra comprensione dell’odierna esitazione sui vaccini sui social media.
L’OMS ha definito l’esitazione sui vaccini una delle maggiori minacce per la salute globale. Tuttavia, alcune persone esitano o rifiutano di farsi vaccinare perché non si fidano dei vaccini e delle autorità sanitarie. Un nuovo risultato di una ricerca del DTU, pubblicato sulla rivista PLOS One , mostra che la disinformazione sui social media contribuisce a questa sfiducia e crea una falsa immagine di vantaggi e svantaggi riguardanti i vaccini.
“Laddove i sostenitori dei vaccini spesso fanno riferimento a mezzi di informazione e siti scientifici quando condividono conoscenze sui vaccini su Twitter, possiamo vedere che i profili appartenenti a profili anti-vaccino condividono molto più spesso collegamenti a video di YouTube e a siti noti per diffondere notizie false e teorie del complotto, che anche ricerche precedenti hanno dimostrato”, afferma Bjarke Mønsted, dottore di ricerca presso la DTU Compute. Lui continua:
Inoltre, i profili degli oppositori del vaccino spesso si collegano a siti commerciali che vendono prodotti sanitari alternativi. Ciò è sorprendente dato che l’esitazione sul vaccino deriva spesso dalla paura di conflitti di interesse finanziari. Soprattutto perché ricerche precedenti hanno dimostrato che 12 persone nel mondo sono responsabili della disinformazione sui vaccini , comprese le persone che guadagnano una fortuna dalla vendita di prodotti sanitari alternativi”.
Insieme a Sune Lehmann della Research Section for Cognitive Systems presso DTU Compute, Bjarke Mønsted ha analizzato circa 60 miliardi di tweet scritti prima della pandemia per capire dove si svolge la discussione sui vaccini su Twitter per comprendere meglio l’odierna esitazione sui vaccini sui social media.
Anti-vaxxer e pro-vaxxer non parlano tra loro
Utilizzando metodi di nuova concezione nell’area dell’intelligenza artificiale chiamati “apprendimento profondo” e “elaborazione del linguaggio naturale, i ricercatori hanno insegnato a un computer a identificare quali opinioni sui vaccini sono state espresse in un dato twittare.
In tal modo, hanno identificato gli utenti che hanno costantemente espresso opinioni forti a favore (provaxx) o contro i vaccini (antivaxx) e da quali fonti i profili hanno condiviso le informazioni sui vaccini. Il loro lavoro mostra che il 22,5% dei tweet sui vaccini dei profili antivaxx si collega ai video di YouTube.
I ricercatori hanno quindi raggruppato le fonti in cinque categorie: siti noti per la condivisione di pseudoscienze e teorie del complotto, siti di notizie, social media, YouTube (a cui è stata assegnata una categoria propria per via dell’elevato numero di collegamenti) e, infine, siti commerciali relativi alla medicina e salute.
La ricerca conferma l’effetto della camera d’eco, rendendo difficile per i sostenitori dei vaccini e gli oppositori incontrare le opinioni reciproche su Internet, perché gli algoritmi dei social media assicurano che le persone interagiscano con altri le cui opinioni sono in linea con le loro.
“In effetti, abbiamo scoperto che le fonti di informazione, a cui le persone sono esposte nei loro social network, dipendono fortemente dai loro atteggiamenti nei confronti dei vaccini. Maggiore è la resistenza ai vaccini espressa da un utente, più lontano dalla norma era l’immagine mediatica che avevano sono stati esposti dalla loro cerchia di amici”, afferma Bjarke Mønsted.
Combattere la disinformazione è una responsabilità comune
Supponiamo che le autorità sanitarie vogliano un maggiore sostegno per i vaccini. In tal caso, la responsabilità non spetta solo ai giganti della tecnologia, ma anche ai media quando si tratta di evitare la disinformazione medica, afferma Bjarke Mønsted.
” La ricerca mostra chiaramente che combattere la disinformazione è una responsabilità comune. È importante che i media non creino un falso equilibrio tra opinioni dando uguale, o forse anche più, tempo di trasmissione alle argomentazioni anti-vaccino che non sono suffragate dalla letteratura scientifica. Media non dovrebbero rappresentare le informazioni mediche e la disinformazione come punti di vista equivalenti”, afferma Bjarke Mønsted.
Il professor Sune Lehmann spera che il nuovo metodo, che lui e Bjarke Mønsted hanno sviluppato e utilizzato per analizzare i molti miliardi di tweet, possa fornire una maggiore comprensione della discussione sul vaccino durante la pandemia e in futuro:
“La nostra ricerca copre il periodo precedente al COVID-19. E non c’è dubbio che i vaccini sono diventati un argomento di discussione in un modo completamente nuovo negli ultimi due anni. Ha guadagnato molta partecipazione ed è stato ribaltato in un modo completamente nuovo in negli ultimi due anni. I vaccini sono passati dall’essere un argomento dibattuto principalmente tra particolari gruppi di popolazione a diventare un argomento decisamente più mainstream. Pertanto, la sfida entusiasmante per il futuro sarà quella di utilizzare le nostre innovazioni metodologiche per capire se, e come, questo il cambiamento ha cambiato la discussione e le motivazioni dei vari attori”.
Fatti
In un nuovo articolo pubblicato sulla Public Library of Science ( PLOS ), Bjarke Mønsted e Sune Lehmann di DTU Compute hanno esaminato il discorso sui vaccini online su Twitter.
- Il set di dati contiene circa 60 miliardi di tweet dal 2013 al 2016.
- I sostenitori dei vaccini (provaxx) costituiscono il 45% dei dati. Gli oppositori del vaccino (antivaxx) costituiscono il 3% dei dati.
- Utilizzando metodi di nuova concezione nell’area dell’intelligenza artificiale chiamati “apprendimento profondo” ed “elaborazione del linguaggio naturale”, i ricercatori hanno insegnato a un computer a identificare quali opinioni sui vaccini sono state espresse in un determinato tweet.
- Il loro programma per computer ha seguito i collegamenti nei tweet scritti da pro e anti-vaxxer per individuare i siti a cui puntavano i collegamenti.
- Utilizzando il servizio online Media bias/fact check, i ricercatori hanno raggruppato le fonti in cinque categorie e identificato siti noti per condividere pseudoscienza e teorie del complotto. Ciò ha dimostrato che i profili anti-vaccino condividono più spesso informazioni da siti che vendono prodotti sanitari alternativi.
- Se si osservano i 10 siti da cui vengono condivisi più frequentemente i profili pro e antivaxx, il 22,5% dei tweet dei profili antivaxx si collega ai video di YouTube