Dai piccoli comitati alle elezioni nazionali, il processo decisionale di gruppo può essere complicato e potrebbe non sempre stabilirsi sulla scelta migliore. Ciò è in parte dovuto al fatto che alcuni membri del gruppo fanno ricerche da soli e altri prendono spunto dalle persone che li circondano.
Questa distinzione è facilmente osservabile durante il periodo delle elezioni. “Molti elettori non potrebbero dirti le piattaforme politiche per i candidati per i quali stanno votando”, afferma la matematica applicata Vicky Chuqiao Yang presso l’Istituto di Santa Fe. “Molte persone non sono informate ed è più probabile che facciano affidamento sulle informazioni che ottengono da altri”.
Gli scienziati sociali hanno cercato a lungo modi per studiare il fenomeno del processo decisionale di gruppo, ma è un’impresa difficile. I ricercatori in una serie di discipline hanno cercato di affrontare il problema, con sforzi paralleli che spesso portano a conclusioni contrastanti. La maggior parte dei modelli esistenti esamina l’effetto di una singola variabile, il che significa che non cattura l’intera immagine.
“Il risultato del processo decisionale collettivo è il risultato di complesse interazioni di molte variabili”, afferma Yang, “e tali interazioni sono raramente prese in considerazione” nel lavoro precedente.
Per superare questa sfida, Yang ha recentemente guidato lo sviluppo di un quadro matematico che cattura l’influenza di molteplici interazioni tra i membri di un gruppo. “Puoi collegare più effetti e vedere il loro comportamento e come si manifestano nel gruppo allo stesso tempo”, spiega.
Tali effetti includono l’influenza degli studenti sociali. Il modello prevedeva, ad esempio, che i gruppi decisionali avessero una soglia critica di persone che ottengono le loro informazioni da altri. Al di sotto di tale soglia, il gruppo sceglie il risultato di alta qualità. Al di sopra di esso, il gruppo può finire per scegliere l’opzione migliore o peggiore.
Il modello prevedeva anche un ruolo significativo per le “minoranze impegnate” o le persone che si rifiutano di cambiare idea, indipendentemente dalle prove. Queste minoranze impegnate possono essere sostenute, dice Yang, da studenti sociali, sebbene ogni gruppo sia diverso.
Il modello matematico è sia semplice che generale e può riflettere accuratamente la moltitudine di parti mobili all’interno di un sistema. I collaboratori di Yang includono la psicologa e professoressa SFI Mirta Galesic , l’economista Ani Harutyunyan presso il Sunwater Institute e Harvey McGuinness, studente universitario alla Johns Hopkins University ed ex studente ricercatore presso SFI. (L’intero progetto è iniziato, ha detto Yang, con una domanda di McGuinness.) Il gruppo ha riferito sulla struttura in un articolo pubblicato su Proceedings of the National Academy of Sciences.
Yang dice che spera che il modello aiuti a riunire il lavoro parallelo di diverse discipline. Queste discipline hanno trovato effetti separati sul lavoro nel processo decisionale collettivo, “ma non abbiamo ancora una comprensione olistica che dia una ricetta per un buon processo decisionale collettivo”, ha affermato. “Il nostro lavoro ci avvicina di un passo”.
Leggi il documento “Il modello del sistema dinamico prevede quando gli studenti sociali compromettono le prestazioni collettive “, in PNAS (26 agosto 2021)