I calcoli del modello rivelano un collegamento tra la diffusione politica delle informazioni e le infezioni da Corona negli Stati Uniti
Le misure per contenere la pandemia Corona sono oggetto di un dibattito politicamente carico e tendono a polarizzare segmenti della popolazione. Chi sostiene le misure motiva i propri conoscenti a seguire le regole, mentre chi si oppone chiede resistenza nei social media. Ma in che modo esattamente la politicizzazione e la mobilitazione sociale influenzano l’incidenza del contagio? I ricercatori dell’Istituto Max Planck per lo sviluppo umano hanno esaminato questa domanda utilizzando gli Stati Uniti come esempio. I loro risultati sono stati pubblicati su Applied Network Science .
Limita la folla, mantieni una distanza di sicurezza e indossa maschere. Tali interventi non farmaceutici, che dovrebbero essere attuati da tutti se possibile per contenere l’incidenza del contagio, hanno svolto un ruolo centrale dall’inizio della pandemia Corona. Queste misure sono state diffuse non solo attraverso i media tradizionali come giornali, radio e televisione, ma anche i social media in larga misura. Possiamo vedere che gli appelli, le raccomandazioni e i regolamenti dei governi non solo vengono accolti con approvazione e comprensione, ma stimolano anche discussioni politicamente cariche, polarizzazione, narrazioni di cospirazione e mobilitazione contro le misure, spesso mescolate con opinioni personali.
Ma da cosa dipende il rifiuto delle misure Corona? E c’è una connessione tra la politicizzazione dei temi Corona nei social network e lo sviluppo delle figure di contagio? I ricercatori del Max Planck Institute for Human Development hanno studiato questo utilizzando un modello di mobilitazione basato sull’esempio di Facebook negli Stati Uniti. Oggetto dello studio è stata un’ipotetica campagna politica in cui il Partito Democratico raccomanda misure non farmaceutiche per combattere la diffusione del Corona virus.
I risultati dei calcoli del modello mostrano che l’ipotetica campagna democratica si sarebbe diffusa agli stati democratici tre volte più velocemente rispetto agli stati repubblicani. Non importa in quale direzione, questa polarizzazione politica rende difficile raggiungere equamente la maggior parte dei segmenti della popolazione. “Di conseguenza, l’accettazione e l’ulteriore diffusione delle misure dipendono dal fatto che il mittente e il destinatario siano politicamente affini”, afferma Inho Hong, autore principale dello studio e titolare di una borsa di ricerca presso il Center for Humans and Machines presso il Max Planck Institute. per lo sviluppo umano.
I ricercatori hanno quindi esaminato la relazione tra la mobilitazione sociale e l’effettiva diffusione dei casi di COVID-19 negli Stati Uniti. Hanno scoperto che, da un lato, la mobilitazione può avere un effetto positivo sulla risposta alla pandemia quando un gran numero di persone si unisce online per sostenere le normative diffondendole rapidamente e presto. D’altro canto, vi sono indicazioni che la carica politica e le azioni che ne derivano possano aver aggravato l’incidenza del contagio in alcune aree geografiche. Ad esempio, i tassi di infezione sono aumentati a partire da metà aprile 2020 dopo che i repubblicani hanno manifestato contro il primo blocco e non hanno rispettato in modo coerente le norme igieniche specificate.
I ricercatori hanno utilizzato un modello di mobilitazione per simulare i processi di mobilitazione sociale. I dati per questo provengono da due fonti: il “Facebook Social Connectedness Index”, una misura per il calcolo delle connessioni sociali tra persone di diverse regioni, e le informazioni demografiche e le serie di dati dai protocolli elettorali del New York Times. Sulla base di questi dati, i ricercatori hanno calcolato come la campagna democratica si sarebbe diffusa tramite Facebook e se avrebbe portato ad azioni politiche come le manifestazioni.
In studi precedenti, i ricercatori hanno utilizzato questo modello di mobilitazione per esaminare come le azioni politiche si sono formate e diffuse sui social network negli Stati Uniti. “Il modello ci ha permesso di mostrare un legame tra il divario sociale negli Stati Uniti, la diffusione di informazioni tramite Facebook e l’evoluzione dell’incidenza dell’infezione”, afferma Alex Rutherford, ricercatore senior e ricercatore principale del Center for Humans and Machines presso il Max Planck Institute for Human Development e coautore dello studio.
I risultati dello studio mostrano che un’accusa politica delle misure per combattere la pandemia può avere un effetto controproducente e persino alimentare l’incidenza dell’infezione. “Sui social media, la maschera è stata rapidamente reinterpretata come una dichiarazione politica e utilizzata per polarizzare la popolazione. I governi dovrebbero quindi considerare a chi e attraverso quali canali diffondere le informazioni e se vogliono mirare alla mobilitazione”, afferma Manuel Cebrian, Leader del Digital Mobilization Research Group presso il Center for Humans and Machines presso l’Istituto Max Planck per lo sviluppo umano e coautore dello studio.
Il focus dello studio era sugli atteggiamenti politici dei cittadini statunitensi. Altri fattori sociali possibilmente decisivi come l’occupazione, il reddito, il sesso e l’origine dovrebbero essere studiati in ulteriori studi. Questi potrebbero fornire informazioni per pianificare la comunicazione di misure future, ad esempio strategie di vaccinazione del governo.
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Istituto Max Planck per lo sviluppo umano
L’Istituto Max Planck per lo sviluppo umano di Berlino è stato fondato nel 1963. È un istituto di ricerca interdisciplinare dedicato allo studio dello sviluppo umano e dell’educazione. L’Istituto appartiene alla Max Planck Society for the Advancement of Science, una delle principali organizzazioni per la ricerca di base in Europa.
