Intelligenza emotiva artificiale: un futuro più sicuro e intelligente con 5G e riconoscimento delle emozioni

I ricercatori introducono un sistema di rilevamento delle emozioni basato sull’intelligenza artificiale abilitato 5G e ne discutono il funzionamento, le applicazioni e i potenziali problemi di sicurezza

Con l’avvento della tecnologia di comunicazione 5G e la sua integrazione con l’AI, stiamo assistendo all’alba di una nuova era in cui persone, macchine, oggetti e dispositivi sono connessi come mai prima d’ora. Questa era intelligente sarà caratterizzata da strutture e servizi intelligenti come auto a guida autonoma, UAV intelligenti e assistenza sanitaria intelligente. Questa sarà la conseguenza di una rivoluzione tecnologica.

Ma il rovescio della medaglia di tale rivoluzione tecnologica è che l’IA stessa può essere utilizzata per attaccare o minacciare la sicurezza dei sistemi abilitati al 5G che, a loro volta, possono comprometterne notevolmente l’affidabilità. È quindi imperativo indagare su tali potenziali minacce alla sicurezza ed esplorare le contromisure prima che si realizzi un mondo intelligente.

In un recente studio pubblicato su IEEE Network, un team di ricercatori guidato dal Prof.Hyunbum Kim dell’Università nazionale di Incheon, Corea, affronta tali questioni in relazione a un sistema di riconoscimento delle emozioni virtuali integrato 5G basato su IA chiamato 5G-I-VEmoSYS, che rileva le emozioni umane utilizzando segnali wireless e il movimento del corpo. “Le emozioni sono una caratteristica fondamentale degli esseri umani e separano gli esseri umani dalle macchine, definendo l’attività umana quotidiana. Tuttavia, alcune emozioni possono anche interrompere il normale funzionamento di una società e mettere in pericolo la vita delle persone, come quelle di un guidatore instabile. Rilevamento delle emozioni La tecnologia ha quindi un grande potenziale per riconoscere qualsiasi emozione dirompente e in tandem con la comunicazione 5G e oltre il 5G, avvertendo gli altri di potenziali pericoli “, spiega il prof. Kim. “Ad esempio, nel caso del driver instabile,

Il sistema emozionale virtuale sviluppato dal team del Prof. Kim, 5G-I-VEmoSYS, è in grado di riconoscere almeno cinque tipi di emozione (gioia, piacere, stato neutro, tristezza e rabbia) ed è composto da tre sottosistemi che si occupano del rilevamento, flusso e mappatura delle emozioni umane. Il sistema interessato al rilevamento si chiama Artificial Intelligence-Virtual Emotion Barrier, o AI-VEmoBAR, che si basa sul riflesso dei segnali wireless di un soggetto umano per rilevare le emozioni. Queste informazioni sulle emozioni vengono quindi gestite dal sistema interessato al flusso, chiamato Intelligenza Artificiale-Flusso di emozioni virtuali, o AI-VEmoFLOW, che consente il flusso di informazioni specifiche sulle emozioni in un momento specifico verso un’area specifica. Infine, la Artificial Intelligence-Virtual Emotion Map, o AI-VEmoMAP,

Un notevole vantaggio del 5G-I-VEmoSYS è che consente il rilevamento delle emozioni senza rivelare il volto o altre parti private dei soggetti, tutelando così la privacy dei cittadini nelle aree pubbliche. Inoltre, nelle aree private, offre all’utente la possibilità di rimanere anonimo fornendo informazioni al sistema. Inoltre, quando un’emozione grave, come rabbia o paura, viene rilevata in un’area pubblica, le informazioni vengono rapidamente trasmesse al dipartimento di polizia più vicino o alle entità competenti che possono quindi adottare misure per prevenire potenziali minacce di crimine o terrorismo.

Tuttavia, il sistema soffre di gravi problemi di sicurezza come la possibilità di manomissione illegale del segnale, abuso di anonimato e minacce alla sicurezza informatica legate all’hacking. Inoltre, permane il pericolo di inviare falsi allarmi alle autorità.

Sebbene queste preoccupazioni mettano in gioco l’affidabilità del sistema, il team del Prof. Kim è fiducioso che possano essere contrastate con ulteriori ricerche. “Questo è solo uno studio iniziale. In futuro, dobbiamo raggiungere una rigorosa integrità delle informazioni e di conseguenza ideare algoritmi robusti basati sull’intelligenza artificiale in grado di rilevare dispositivi compromessi o malfunzionanti e offrire protezione contro potenziali attacchi di sistema”, spiega il prof. Kim, “Solo quindi consentirà alle persone di avere vite più sicure e più convenienti nelle città intelligenti avanzate del futuro “.

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Riferimento

Autori: Hyunbum Kim (1), Jalel Ben-Othman (2,3), Lynda Mokdad (4), Junggab Son (5) e Chunguo Li (6) Titolo dell’articolo originale: Sfide di ricerca e minacce alla sicurezza per il 5G guidato dall’IA Applicazioni di emozioni virtuali che utilizzano veicoli autonomi, droni e dispositivi intelligenti
Journal: IEEE Network
DOI: 10.1109 / MNET.011.2000245

Affiliazioni:

(1) Incheon National University
(2) Université Paris-Saclay
(3) University of Sorbonne Paris North
(4) University of Paris-Est
(5) Kennesaw State University
(6) Southeast University

Informazioni sulla Incheon National University

Incheon National University (INU) è un’università completa e focalizzata sugli studenti. È stata fondata nel 1979 e ha ottenuto lo status di università nel 1988. Una delle più grandi università della Corea del Sud, ospita quasi 14.000 studenti e 500 membri di facoltà. Nel 2010, INU si è fusa con Incheon City College per espandere la capacità e aprire più curricula. Con il suo impegno per l’eccellenza accademica e una devozione incessante alla ricerca innovativa, INU offre ai suoi studenti esperienze di stage nel mondo reale. INU non si concentra solo sullo studio e sull’apprendimento, ma si impegna anche a fornire un ambiente di supporto agli studenti per seguire la loro passione, crescere e, come dice il loro slogan, essere INspired.
Sito web: http: // www. inu. AC. kr / mbshome / mbs / inuengl /indice. html

Circa l’autore

Hyunbum Kim ha ricevuto il suo dottorato di ricerca. laurea in informatica presso l’Università del Texas a Dallas, USA, nel 2013. Attualmente lavora presso il Dipartimento di Ingegneria dei Sistemi Integrati ed è il fondatore dell’Intelligent Computing & Next Generation Systems Lab presso la Incheon National University, Corea del Sud. I suoi interessi di ricerca includono la progettazione di algoritmi e l’analisi delle prestazioni in varie aree tra cui un Internet of Things guidato dall’intelligenza artificiale, elaborazione intelligente, sistemi di emozioni virtuali, veicoli aerei senza pilota, città intelligenti, sistemi di prossima generazione e sicurezza informatica.

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